Psicologia Social
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Browsing Psicologia Social by Sustainable Development Goals (SDG) "11:Cidades e Comunidades Sustentáveis"
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- Persuasão em alterações climáticas: contributos do ELM e da TPBPublication . Conchinhas, Constança de Santa Maria Marques; Loureiro, FilipeAs alterações climáticas são um enorme desafio e a mitigação dos seus efeitos nocivos exige a alteração do comportamento humano. No presente estudo, pretendemos compreender os efeitos de uma mensagem persuasiva sobre as alterações climáticas e os determinantes do comportamento pró-ambiental, beneficiando dos contributos do Modelo da Probabilidade de Elaboração (ELM), da Teoria do Comportamento Planeado (TPB) e do envolvimento dos participantes com o tema (SASSY). Este estudo experimental contou com 195 participantes, 123 dos quais do género feminino (63.1%), com idades entre os 18 e os 76 anos (M = 38.34, DP = 16.58). Para avaliar o envolvimento com o tema, aplicámos o SASSY (Chryst et al., 2018), que permite segmentar os participantes de acordo com as suas perceções face às alterações climáticas. Para testar o efeito da mensagem, adaptámos uma mensagem persuasiva, manipulada para ser composta por argumentos fortes ou fracos e sugerir elevado ou baixo consenso relativamente à adoção de comportamentos pró-ambientais. Aplicámos medidas de controlo para garantir a eficácia das manipulações e a equivalência das mensagens. Medimos o Controlo Comportamental Percebido (PBC) e, como variáveis dependentes, Atitudes, Intenção Comportamental e Comportamento Pró-ambiental. Os resultados demonstraram que as Atitudes e o PBC são preditores da Intenção Comportamental. Corroboraram também a relevância do SASSY, que foi preditor de Atitudes e da Intenção. O efeito persuasivo da mensagem foi apenas parcialmente confirmado. Os resultados refletem ainda a dificuldade de prever Comportamento, que só foi possível ao considerar simultaneamente todas as variáveis. Assim, o estudo realça a relevância de considerar o segmento dos participantes nas intervenções, a necessidade de investigar formas de intervir nos preditores de comportamento e a importância integrar diferentes abordagens e variáveis promissoras.
