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A hipótese de estudo determina a análise estatística: Um exemplo com o modelo ANOVA
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
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Abstract(s)
As decisões sobre a análise estatística dos dados de
uma investigação, estando intimamente relacionadas
com o delineamento do estudo e com as hipóteses que
o geram, não podem ser encaradas como uma tarefa independente,
a ser realizada após a recolha de dados.Para ilustrar a estreita relação entre hipótese de estudo
e hipótese estatística, dados de um estudo publicitário
são abordados de três modos diferentes, tendo
por subjacente o modelo ANOVA. A primeira abordagem
negligencia o delineamento factorial do estudo e
analisa cada efeito principal por uma ANOVA Oneway.
A segunda tem em consideração a natureza
factorial do delineamento experimental mas não a
especificidade das hipóteses em estudo. A terceira
procura a total adequação entre hipótese de estudo e
abordagem estatística, realizando análises específicas
definidas em contrastes ou comparações planeadas.
Uma leitura comparativa das conclusões retiradas de
cada abordagem permite perceber o argumento de estreita
relação entre a planificação de um estudo e seu
tratamento estatístico.
There is a close relation between experimental hypothesis, experimental design and statistical data analysis. In order to understand the way statistical data analysis is dependent of design and hypothesis this article discusses three different approaches to the same set of data, all them within an ANOVA model. The first approach neglects the factorial nature of the design and analyses the data with an One-way ANOVA. The second approach has in consideration the nature of the design but not the specificity of the hypothesis that orientated the study. The third approach tries to achieve a total fit between statistical and study hypothesis, suggesting a couple of planned comparisons. The conclusions associated with these three different approaches allow us to understand the argument of a close relation between the way we plan the study and the way we analyze its data.
There is a close relation between experimental hypothesis, experimental design and statistical data analysis. In order to understand the way statistical data analysis is dependent of design and hypothesis this article discusses three different approaches to the same set of data, all them within an ANOVA model. The first approach neglects the factorial nature of the design and analyses the data with an One-way ANOVA. The second approach has in consideration the nature of the design but not the specificity of the hypothesis that orientated the study. The third approach tries to achieve a total fit between statistical and study hypothesis, suggesting a couple of planned comparisons. The conclusions associated with these three different approaches allow us to understand the argument of a close relation between the way we plan the study and the way we analyze its data.
Description
Keywords
Análise estatística ANOVA Contrastes Statistical analysis Contrast
Citation
Análise Psicológica, 1(15), 19-28.
Publisher
Instituto Superior de Psicologia Aplicada